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验证回答

确保数据质量的一种方法是在表单的数据字段中添加约束条件。约束条件有助于防止用户输入无效或不可能的答案。例如，询问某人收入时，您想避免不切实际的值，如负数或极高的值。在表单中添加数据约束非常简单，只需按以下步骤操作：

让我们考虑一个为个人收入添加约束的示例。约束要求收入在 0 到 1,000,000 之间。以下是设置约束的方法：

`name`	`constraint`
Income	. >= 0 & . <= 1000000

在上面的示例中，公式中的".“指回问题变量，代表用户为"Income"问题输入的值。约束 “. >= 0 && . <= 1000000” 确保输入的收入大于或等于 0 且小于或等于 1,000,000。

硬性约束在输入值不满足表达式时完全阻止表单提交。调查员无法继续，直到输入有效值。

要添加硬性约束，请在 constraint 列中输入表达式。可选地在 constraint_message 中添加人类可读的消息：

`type`	`name`	`label`	`constraint`	`constraint_message`
integer	age	受访者年龄	`. > 0 and . <= 120`	年龄必须在 1 到 120 之间
decimal	temperature	体温（°C）	`. >= 35 and . <= 42`	体温必须在 35°C 到 42°C 之间
text	phone	电话号码	`regex(., '^[0-9]{10}$')`	请输入 10 位电话号码

使用 and / or 组合条件：

  . >= 0 and . <= 100

  . = 'yes' or . = 'no'

regex(value, pattern) 函数根据正则表达式测试值：

`type`	`name`	`label`	`constraint`	`constraint_message`
text	email	邮箱地址	`regex(., '^[^@]+@[^@]+\.[^@]+$')`	请输入有效的邮箱地址
text	zip_code	邮政编码	`regex(., '^[0-9]{5}$')`	请输入 5 位邮政编码

使用 ${fieldname} 引用其他问题的值：

`type`	`name`	`label`	`constraint`	`constraint_message`
integer	end_year	结束年份	`. >= ${start_year}`	结束年份必须在开始年份之后
decimal	loan_repaid	已还款金额	`. <= ${loan_amount}`	还款金额不能超过贷款金额

软性警告（也称为软性约束或警告）提醒调查员某个值看起来异常，但仍允许继续。当某个值在技术上有效但在统计上不太可能时，这很有用。

rtSurvey 支持使用 constraint 列的软性警告，或通过外观 soft 与注释字段组合使用。

最常见的模式是使用带有 relevant 表达式的注释标记可疑值，配合确认问题：

`type`	`name`	`label`	`relevant`
integer	children	子女数量
note	children_warning	警告：您输入了 ${children} 个子女。请确认这是否正确。	`. > 15`
trigger	children_confirm	确认子女数量正确	`${children} > 15`

对于更简单的软性警告，您可以措辞约束以对极端值发出警告，但仍允许较宽的范围：

`type`	`name`	`label`	`constraint`	`constraint_message`
integer	children	子女数量	`. >= 0 and . <= 30`	此值看起来非常高。请核实。

硬性约束和软性约束之间的区别对数据质量很重要。对逻辑上不可能的值使用硬性约束（负年龄、100°C 以上的温度）。对统计上不太可能但并非不可能的值使用软性警告——您不希望阻止合法的边缘情况。

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