Logika pomijania, znana również jako rozgałęzianie lub logika warunkowa, pozwala tworzyć dynamiczne ankiety dostosowujące się do odpowiedzi respondentów. W rtSurvey logika pomijania jest implementowana przy użyciu kolumny relevant w XLSForm.

Podstawowa logika pomijania

Aby zaimplementować podstawową logikę pomijania, użyj kolumny relevant, aby określić warunek:

  | type           | name          | label                       | relevant            |
|----------------|---------------|-----------------------------|--------------------|
| select_one y_n | likes_pizza   | Czy lubisz pizzę?           |                    |
| select_multiple pizza_toppings | favorite_topping | Ulubione dodatki | ${likes_pizza} = 'yes' |

W tym przykładzie pytanie „Ulubione dodatki" pojawia się tylko jeśli respondent odpowiada „tak" na pytanie o lubienie pizzy.

Składnia wyrażeń relevant

  • Używaj ${ } do odwoływania się do innych zmiennych pytań.
  • Dla pytań select_one porównuj bezpośrednio: ${nazwa_pytania} = 'odpowiedź'
  • Dla pytań select_multiple użyj funkcji selected().

Zaawansowana logika pomijania

Wiele warunków

Możesz łączyć wiele warunków używając and, or i nawiasów:

  | type    | name  | label                    | relevant                                          |
|---------|-------|--------------------------|---------------------------------------------------|
| integer | age   | Ile masz lat?            |                                                   |
| text    | school| Do jakiej szkoły chodzisz? | ${age} < 18 and (${location} = 'urban' or ${location} = 'suburban') |

Używanie pytań select_multiple

Dla pytań select_multiple użyj funkcji selected():

  | type           | name          | label                       | relevant                               |
|----------------|---------------|-----------------------------|-----------------------------------------|
| select_multiple pizza_toppings | favorite_topping | Ulubione dodatki |                                         |
| text           | cheese_type   | Ulubiony rodzaj sera        | selected(${favorite_topping}, 'cheese') |

Opcja „Inne" w pytaniach wielokrotnego wyboru

Zaimplementuj opcję wolnego tekstu „Inne" używając relevant:

  | type           | name                     | label                             | relevant                               |
|----------------|--------------------------|-----------------------------------|-----------------------------------------|
| select_multiple pizza_toppings | favorite_toppings | Jakie są Twoje ulubione dodatki do pizzy? |                          |
| text           | favorite_toppings_other | Jakie inne dodatki lubisz?        | selected(${favorite_toppings}, 'other') |

Pamiętaj, aby uwzględnić ‘other’ jako opcję w arkuszu choices.

Funkcje specyficzne dla rtSurvey

Dynamiczna relewantność

rtSurvey umożliwia dynamiczną relewantność opartą na obliczanych polach:

  | type      | name        | label           | calculation                        |
|-----------|-------------|-----------------|-----------------------------------|
| calculate | total_score | Łączny wynik    | ${score1} + ${score2} + ${score3} |
| text      | feedback    | Opinia          | ${total_score} > 75               |

Relewantność w powtórzeniach

rtSurvey obsługuje relewantność w grupach powtórzeń:

  | type         | name        | label              | relevant               |
|--------------|-------------|--------------------|-----------------------|
| begin repeat | child_info  | Informacje o dziecku|                      |
| integer      | child_age   | Wiek dziecka        |                       |
| text         | school_name | Nazwa szkoły        | ${child_age} >= 5     |
| end repeat   |             |                     |                       |

Najlepsze praktyki dotyczące logiki pomijania w rtSurvey

  1. Zachowaj prostotę: Unikaj nadmiernie złożonych warunków relewantności, gdy to możliwe.
  2. Testuj dokładnie: Używaj funkcji podglądu rtSurvey do testowania wszystkich możliwych ścieżek przez ankietę.
  3. Rozważ wydajność: Bardzo złożona logika pomijania może wpływać na wydajność ankiety, szczególnie na urządzeniach mobilnych.
  4. Używaj jasnych nazw zmiennych: To ułatwia czytanie i utrzymanie wyrażeń relewantności.
  5. Dokumentuj logikę: Dodawaj notatki wyjaśniające złożone wzorce pomijania, szczególnie przy współpracy zespołowej.
  6. Pamiętaj o analizie danych: Pominięte pytania spowodują brakujące dane. Planuj analizę odpowiednio.

Podsumowanie

Efektywne korzystanie z logiki pomijania może znacznie poprawić doświadczenie respondenta i jakość danych w projektach rtSurvey. Wykorzystując zaawansowane funkcje rtSurvey i przestrzegając najlepszych praktyk, możesz tworzyć dynamiczne, efektywne ankiety dostosowujące się do unikalnej sytuacji każdego respondenta.

Czy ta strona była pomocna?