La logica di salto, nota anche come diramazione o logica condizionale, ti consente di creare sondaggi dinamici che si adattano alle risposte dei rispondenti. In rtSurvey, la logica di salto viene implementata usando la colonna relevant nel tuo XLSForm.

Logica di salto di base

Per implementare la logica di salto di base, usa la colonna relevant per specificare una condizione:

  | type           | name          | label                       | relevant            |
|----------------|---------------|-----------------------------|--------------------|
| select_one y_n | likes_pizza   | Ti piace la pizza?          |                    |
| select_multiple pizza_toppings | favorite_topping | Condimenti preferiti | ${likes_pizza} = 'yes' |

In questo esempio, la domanda “Condimenti preferiti” appare solo se il rispondente risponde “sì” al gradire la pizza.

Sintassi per le espressioni relevant

  • Usa ${ } per fare riferimento ad altre variabili di domanda.
  • Per le domande select_one, confronta direttamente: ${question_name} = 'answer'
  • Per le domande select_multiple, usa la funzione selected().

Logica di salto avanzata

Condizioni multiple

Puoi combinare più condizioni usando and, or e parentesi:

  | type    | name  | label                   | relevant                                  |
|---------|-------|-------------------------|-------------------------------------------|
| integer | age   | Quanti anni hai?       |                                           |
| text    | school| Quale scuola frequenti? | ${age} < 18 and (${location} = 'urban' or ${location} = 'suburban') |

Utilizzo delle domande select_multiple

Per le domande select_multiple, usa la funzione selected():

  | type           | name          | label                       | relevant                               |
|----------------|---------------|-----------------------------|-----------------------------------------|
| select_multiple pizza_toppings | favorite_topping | Condimenti preferiti |                                         |
| text           | cheese_type   | Tipo di formaggio preferito     | selected(${favorite_topping}, 'cheese') |

Opzione “Altro” nelle scelte multiple

Implementa un’opzione “Altro” a testo libero usando relevant:

  | type           | name                  | label                               | relevant                               |
|----------------|----------------------|-------------------------------------|---------------------------------------|
| select_multiple pizza_toppings | favorite_toppings | Quali sono i tuoi condimenti preferiti per la pizza? |                                       |
| text           | favorite_toppings_other | Quali altri condimenti ti piacciono?   | selected(${favorite_toppings}, 'other') |

Ricorda di includere ‘other’ come opzione nel tuo foglio di lavoro choices.

Funzionalità specifiche di rtSurvey

Rilevanza dinamica

rtSurvey consente la rilevanza dinamica basata su campi calcolati:

  | type      | name       | label              | calculation                   |
|-----------|------------|--------------------|-----------------------------|
| calculate | total_score| Punteggio totale        | ${score1} + ${score2} + ${score3} |
| text      | feedback   | Feedback           | ${total_score} > 75             |

Rilevanza nei repeat

rtSurvey supporta la rilevanza all’interno dei gruppi repeat:

  | type         | name         | label            | relevant               |
|--------------|--------------|------------------|------------------------|
| begin repeat | child_info   | Informazioni sul bambino|                        |
| integer      | child_age    | Età del bambino      |                        |
| text         | school_name  | Nome della scuola      | ${child_age} >= 5      |
| end repeat   |              |                  |                        |

Rilevanza a cascata

rtSurvey gestisce in modo efficiente la rilevanza a cascata, in cui la rilevanza di una domanda dipende da un’altra, che a sua volta dipende da una terza:

  | type           | name        | label                  | relevant               |
|----------------|-------------|------------------------|------------------------|
| select_one y_n | has_car     | Possiedi un'auto?      |                        |
| select_one car_type | car_type | Che tipo di auto?    | ${has_car} = 'yes'     |
| text           | model       | Modello specifico         | ${car_type} = 'sedan'  |

Best practice per la logica di salto in rtSurvey

  1. Mantienila semplice: Evita condizioni di rilevanza eccessivamente complesse quando possibile.
  2. Testa approfonditamente: Usa la funzione di anteprima di rtSurvey per testare tutti i possibili percorsi nel tuo sondaggio.
  3. Considera le prestazioni: La logica di salto molto complessa può influire sulle prestazioni del sondaggio, specialmente sui dispositivi mobili.
  4. Usa nomi di variabili chiari: Questo rende le tue espressioni di rilevanza più facili da leggere e mantenere.
  5. Documenta la tua logica: Aggiungi note per spiegare i pattern di salto complessi, specialmente per la collaborazione di gruppo.
  6. Sii consapevole dell’analisi dei dati: Le domande saltate risulteranno in dati mancanti. Pianifica la tua analisi di conseguenza.

Risoluzione dei problemi con la logica di salto

  • Errori di sintassi: Assicurati che tutti i ${ } siano correttamente chiusi e scritti correttamente.
  • Riferimenti circolari: Evita di creare loop in cui le domande dipendono l’una dall’altra.
  • Distinzione maiuscole/minuscole: Ricorda che le scelte di risposta sono sensibili alle maiuscole nelle espressioni di rilevanza.
  • Confronti numerici: Usa gli operatori appropriati (<, >, =) per i confronti numerici.

Conclusione

L’uso efficace della logica di salto può migliorare significativamente l’esperienza del rispondente e la qualità dei dati nei tuoi progetti rtSurvey. Sfruttando le funzionalità avanzate di rtSurvey e seguendo le best practice, puoi creare sondaggi dinamici ed efficienti che si adattano alla situazione unica di ogni rispondente.

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