La lógica de salto, también conocida como ramificación o lógica condicional, le permite crear encuestas dinámicas que se adaptan a las respuestas de los encuestados. En rtSurvey, la lógica de salto se implementa usando la columna relevant en su XLSForm.

Lógica de salto básica

Para implementar la lógica de salto básica, use la columna relevant para especificar una condición:

  | type           | name          | label                       | relevant            |
|----------------|---------------|-----------------------------|--------------------|
| select_one y_n | likes_pizza   | ¿Le gusta la pizza?         |                    |
| select_multiple pizza_toppings | favorite_topping | Ingredientes favoritos | ${likes_pizza} = 'yes' |

En este ejemplo, la pregunta “Ingredientes favoritos” solo aparece si el encuestado responde “sí” a que le gusta la pizza.

Sintaxis para expresiones relevantes

  • Use ${ } para hacer referencia a otras variables de pregunta.
  • Para preguntas select_one, compare directamente: ${question_name} = 'answer'
  • Para preguntas select_multiple, use la función selected().

Lógica de salto avanzada

Condiciones múltiples

Puede combinar múltiples condiciones usando and, or y paréntesis:

  | type    | name  | label                   | relevant                                  |
|---------|-------|-------------------------|-------------------------------------------|
| integer | age   | ¿Cuántos años tiene?    |                                           |
| text    | school| ¿A qué escuela asiste?  | ${age} < 18 and (${location} = 'urban' or ${location} = 'suburban') |

Uso de preguntas select_multiple

Para preguntas select_multiple, use la función selected():

  | type           | name          | label                       | relevant                               |
|----------------|---------------|-----------------------------|-----------------------------------------|
| select_multiple pizza_toppings | favorite_topping | Ingredientes favoritos |                                         |
| text           | cheese_type   | Tipo de queso favorito      | selected(${favorite_topping}, 'cheese') |

Opción “Otro” en opción múltiple

Implemente una opción “Otro” de texto libre usando relevant:

  | type           | name                  | label                               | relevant                               |
|----------------|----------------------|-------------------------------------|---------------------------------------|
| select_multiple pizza_toppings | favorite_toppings | ¿Cuáles son sus ingredientes de pizza favoritos? |                                       |
| text           | favorite_toppings_other | ¿Qué otros ingredientes le gustan? | selected(${favorite_toppings}, 'other') |

Recuerde incluir ‘other’ como opción en la hoja de trabajo choices.

Características específicas de rtSurvey

Relevancia dinámica

rtSurvey permite la relevancia dinámica basada en campos calculados:

  | type      | name       | label              | calculation                   |
|-----------|------------|--------------------|-----------------------------|
| calculate | total_score| Puntuación total   | ${score1} + ${score2} + ${score3} |
| text      | feedback   | Comentarios        | ${total_score} > 75             |

Relevancia en repeticiones

rtSurvey admite la relevancia dentro de grupos repetitivos:

  | type         | name         | label            | relevant               |
|--------------|--------------|------------------|------------------------|
| begin repeat | child_info   | Información del niño |                    |
| integer      | child_age    | Edad del niño    |                        |
| text         | school_name  | Nombre de la escuela | ${child_age} >= 5  |
| end repeat   |              |                  |                        |

Relevancia en cascada

rtSurvey maneja eficientemente la relevancia en cascada, donde la relevancia de una pregunta depende de otra, que a su vez depende de una tercera:

  | type           | name        | label                  | relevant               |
|----------------|-------------|------------------------|------------------------|
| select_one y_n | has_car     | ¿Tiene un automóvil?   |                        |
| select_one car_type | car_type | ¿Qué tipo de automóvil? | ${has_car} = 'yes'  |
| text           | model       | Modelo específico      | ${car_type} = 'sedan'  |

Mejores prácticas para la lógica de salto en rtSurvey

  1. Mantenga la simplicidad: Evite condiciones de relevancia demasiado complejas cuando sea posible.
  2. Pruebe exhaustivamente: Use la función de vista previa de rtSurvey para probar todos los posibles caminos a través de su encuesta.
  3. Considere el rendimiento: La lógica de salto muy compleja puede afectar el rendimiento de la encuesta, especialmente en dispositivos móviles.
  4. Use nombres de variables claros: Esto hace que sus expresiones de relevancia sean más fáciles de leer y mantener.
  5. Documente su lógica: Agregue notas para explicar patrones de salto complejos, especialmente para la colaboración en equipo.
  6. Sea consciente del análisis de datos: Las preguntas omitidas resultarán en datos faltantes. Planifique su análisis en consecuencia.

Solución de problemas de lógica de salto

  • Errores de sintaxis: Asegúrese de que todos los ${ } estén correctamente cerrados y escritos correctamente.
  • Referencias circulares: Evite crear bucles donde las preguntas dependen entre sí.
  • Distinción entre mayúsculas y minúsculas: Recuerde que las opciones de respuesta distinguen entre mayúsculas y minúsculas en las expresiones de relevancia.
  • Comparaciones numéricas: Use los operadores apropiados (<, >, =) para las comparaciones numéricas.

Conclusión

El uso efectivo de la lógica de salto puede mejorar significativamente la experiencia del encuestado y la calidad de los datos en sus proyectos de rtSurvey. Al aprovechar las funciones avanzadas de rtSurvey y seguir las mejores prácticas, puede crear encuestas dinámicas y eficientes que se adapten a la situación única de cada encuestado.

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